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微看暴跌的数据(微看暴跌的数据(第22页)“它背后有一套完整的大数据推荐算法。”“系统会根据用户的每一次点赞、每一次停留、每一次划走的时间和速度,计算出用户的兴趣标签和行为图谱,然后把每一个用户可能感兴趣的视频精准推送过去。”他翻到下一页。上面是几个用户行为路径的对比图。“我们拉了几十个测试账号做了对照实验,让不同兴趣偏好的人分别在抖音和微看上刷同样的初始内容,然后分析后续推送路径的差异。”“在抖音上,喜欢篮球的账号刷到的全是篮球相关,喜欢化妆的账号刷到的全是美妆教程。”“而在微看上,所有人的推送路径几乎一模一样,根本没有用户画像的区分。”“二者在这个维度上的差距,已经不是同一个赛道上谁跑得快慢的问题了。”“这套算法越用越准,用户刷得越多,系统就越了解用户,越了解用户,推送的内容就越合胃口,用户就刷得越停不下来。”会议室里响起了几声惊愕的呢喃。毕竟这还是他们第一次听说这个概念,如此完美的算法,为什么他们之前整个企鹅都没有人想到?而且最关键的是。这个大数据的算法,竟然是一个没有毕业几年的大学生搞出来的!此刻。房间中不少人都对视了一眼,从对方眼中看见了不少的震惊。他们还记得,抖音刚刚推出的时候,浪潮科技甚至只有三个员工。“你的意思是”孙强顿了顿。“我们在用户体验这个维度上,从一开始就被抖音甩开了一条无法跨越的差距?”“不是维度上的差距,孙总,是代差。”“那为什么我们内部在开发微看的时候没有发现这一点?”孙强的声音提高了半度。“因为……”技术负责人咽了口唾沫。“因为我们当时只花了一周时间,就把微看完善然后做出来了。”“一周。”“我们把所有精力都放在了复刻界面上,每一个按钮的位置都照着抖音来,确保用户在微看上的操作习惯和抖音一致。”“但我们从来没有花时间去分析,抖音的推荐机制是怎么运作的。”“我们以为它就是随机推送几个热门视频,谁运气好就能上热门。”“我们以为短视频的核心竞争力是内容数量,所以我们签了大量的创作者,搬运了大量的视频过来。”“但我们不知道,没有算法的支撑,再多的内容也只是堆在仓库里的货,找不到买家。”会议室重新陷入了沉默。空调出风口的轻响此刻显得格外刺耳。窗外是深城下午的阳光,透过落地窗投进来的光斑落在深色的会议桌上,没有人去注意。孙强闭了一下眼睛。再睁开的时候,声音已经恢复了冷静。“两件事。”“第一,成立大数据推荐算法专项小组,从社交事业群和视频事业群抽调最好的人过来,不用考虑成本。”“三个月之内,必须把属于我们自己的推荐算法做出来,用在微看上。”“我们没有第二次犯错的机会。”“第二。”他转向另一侧。“投行那边帮忙牵线,直接联系浪潮科技。”“不谈合作,谈收购。我不信一个普通的创业公司,能在足够的金钱面前坚持住。”“只要拿到秦墨手里那套算法,微看就还有翻盘的窗口期。”“我们现在最缺的不是钱,是时间。”会议桌两侧的人同时点头。没有人再提抖音根本算不上对手,也没有提起他们准备好的庆功宴。他们用一周时间体会到了,这个赛道真正的门槛在哪里。所有人都意识到。抖音这款软件,绝没有看上去这么简单。
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